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来源:新华网 avj178359晚报

27日下午,在百度The BIG Talk第五期活动现场,三位平日难得一见的技术大咖集聚一堂,他们是百度技术副总裁王海峰、康奈尔大学创意机器人实验室主任胡迪利普森以及MIT电脑与人工智能中心主任丹妮拉鲁斯。这样三个世界级技术大咖在一起,话题自然逃不掉最热的人工智能领域,从揭秘机器如何像人一样思考,怎样繁衍自我,讨论到机器人怎样学会劳动,进而拥有更高智能,三人有默契也有碰撞,一同前瞻智能机器人技术的发展。 MIT电脑与人工智能中心主任丹妮拉鲁斯、百度技术副总裁王海峰、康奈尔大学创意机器人实验室主任胡迪利普森共同对人工智能领域展开讨论 未来计算机发展方向:联想能力会越来越强 当媒体上不断有机器与人类PK的声音出现时,不少人都有过这样的疑惑 :如果机器真的如此厉害,那么将机器与人类相比,人类从3岁起就可以快速地进行语言学习,而一台计算机就算一天24小时不停歇地运行,拥有庞大的算法和数据库,依旧没有达到3岁小孩学习语言的速度,这到底是怎么回事呢? 首先,我们很难说到底是计算机对语言的理解更深,还是3岁的孩子理解更深,因为对语言理解其实有不同的侧面。王海峰认为,计算机具备很强的数据存储和运算能力,可以在短时间内准确掌握数千万的词汇和语法知识,是人类无法比拟的。但是人可以把语言知识和背景知识,以及现实中的各种事物和人结合起来,综合的理解能力会更强。这也是现在我们让计算机理解努力的方向,让计算机的联想能力越来越强。 百度技术副总裁王海峰发表演讲《让机器像人一样思考》 胡迪利普森对此表示赞同,并认为计算机比人类强大的另一点在于可复制性。当一个孩子学习的时候,每一个孩子都需要从头开始。计算机学习的时候,可以把计算机学习的东西复制到另外一个计算机上。因此,设备总是会变得越来越好,而人类学习总是需要从头学,将来我想计算机会知道怎样简化,怎样理解,随着技术的推移,计算机的学习能力非常强。 未来机器人甚至可以进行自我复制 如果机器人拥有了强大的学习能力,它又是否会做自己想做的事,而不受人类控制?面对这样尖锐的问题,三位嘉宾的观点产生了火花般的碰撞。 我认为机器在现在以及未来的短期内(在这方面)不会有任何进展,因为机器取决于我们的编程。作为创造者,我们会设置很多安全机制去保证机器人的行为受我们主观的控制。最终每个机器都有一个按键,我们可以停止它的执行,如果你不喜欢它所做的事情,一按按键就可以了。丹妮拉鲁斯最先抛出了观点。 但胡迪利普森对此却持不同的看法。他认为,即时在短期内人类可以控制机器,但在更长的时间跨度内,机器人进行机器学习,不用人类编程便可以自己学习的可能性大大存在。随着机器的智能逐步提高,它们可以学习更多的东西,我们也不太确定它们学了什么,它们的行为会是什么样子的,即便有一个按键可以去按,但就像互联网一样,有一些东西一旦发生是很难控制的。 胡迪利普森进而阐释道,机器人的演化,实际不是工程师坐下来设计编程,而是给它们编一些规则,由产品自身去演化设计。随着机器人的不断演化,未来将变为机器人设计机器人,我们当然可以影响到它们的一些行为,控制它周围的环境,但想再直接进行编程是很难的。 王海峰则与丹妮拉的观点更加靠近:归根到底机器人再聪明也是人造出来的,我认为人造的过程中其实可以想到未来应该怎样控制。随后,王海峰提及上个世纪四十年代提出的机器人三原则,即不能伤害人类,听人类的命令,保护自己,我相信未来机器人的能力会越来越强大,甚至可以自我复制自己,但他同时也强调,只要我们把原始的基因控制好,这些东西是可控的。 无处不在的互联网背后是智能技术提供服务 在谈到智能机器未来的发展方向时,胡迪利普森认为最令他振奋的方向是机器学习达到一定程度后,不需要编程,机器就可以像人和动物一样进行学习。现在机器人其实有潜力做很多事情,只是暂时没有实现,未来10-20年的时间里,我们需要开发机器学习的方法,让它们帮我们做编程,这是最大的挑战。 而丹妮拉鲁斯则认为,意识到一个机器人除了拥有自己的机体外,还拥有自己的大脑是十分重要的一件事。我相信胡迪所说的,我们有很多方式增加当前机器人的能力,我们必须要实现同步的发展,通过让机器人理解语法语义及所有知识,用它们自己的逻辑理解生产出更多智能行为,进而做出一些有意义的行动。 今天谈的机器人大都是从硬件角度讲,百度现在做了很多硬件的尝试,包括机器人、其它各种智能硬件,但实际我们投入更多的是背后的软件,像语音识别技术,大数据技术,机器学习的技术。这些是构成机器人背后智能的基础。作为百度技术副总裁,王海峰认为,百度将更多精力投入智能软件技术的挖掘,不仅可以让硬件本身更智能、机器人更聪明,更是可以将其运用到互联网产品中,把搜索做得更好,从而增强用户体验。未来越来越多的硬件、入口接触到互联网,无处不在的互联网背后就是我们这些智能技术在提供服务。用户得到更多的信息和服务,这就是我们努力的方向。 71 742 62 502 932 724 582 775 112 960 419 772 544 311 595 436 379 937 675 65 117 857 399 214 561 766 111 351 868 990 140 663 228 345 94 371 169 328 817 254 98 252 281 267 468 539 106 665 241 291

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